مستقبل تنقيب البيانات – data mining

0
4314
تطبيقات التنقيب عن البيانات
تطبيقات التنقيب عن البيانات

دورة تنقيب البيانات المتميزة تقدمها لكم أكاديمية برادفورد ، وسنتعرف معاً في هذا المقال عن تفاصيل الدورة، وما أهميتها بالنسبة لسوق العمل، بالإضافة لبعض التوقعات المستقبلية فيما يتعلق بتنقيب البيانات Data Mining .

ولكن قبل التطرق إلى موضوع دورة تنقيب البيانات فلنتعرف معاً على معنى تنقيب البيانات وأهميته بالنسبة لنجاح الأعمال بالمؤسسات العامة والخاصة، وكيفية الإستفادة منه لتحقيق أفضل النتائج، وطرق تطبيقه، بالإضافة لعوامل نجاح الفكرة أو فشلها، وما المؤثرات التي تجعل من عملية تنقيب البيانات Data Mining عملية فعّالة لتحقيق نتائج مذهلة تعود على المؤسسات بالنفع

تنقيب البيانات
تنقيب البيانات

دورة تنقيب البيانات ومثال تدريسها:     

تقدم شركة برادفورد مثال حي على دورة تنقيب البيانات، والتي تمنحكم نبذة عن ماهية الـ Data Mining أو عملية التنقيب عن البيانات، وأهميتها في تحويل المعلومات الغير مفيدة إلى مستخلص من المعرفة يمكن أن يحسن من الآداء والكفاءة، ويفيد ذلك في مجال الأعمال والتجارة، والعديد من المجالات الأخرى، فدورة تنقيب البيانات تساعد في الحصول على أفضل النتائج، وتحقيق نسبة نجاح مبهرة للمنتجات الخاصة بالمؤسسة.

ويمكنكم التعرف على مقدمة مختصرة لدورة تنقيب البيانات المقدمة من شركة برادفورد Bradford، ومثال لتوضيح أهمية إستخلاص المعلومات الهامة من المعلومات المجمعة، والإستفادة منها في مجال العمل من خلال زيارتكم للرابط التالي:

ما هي عملية تنقيب البيانات؟

عملية التنقيب عن البيانات أو الـ Data Mining هي عملية تحليل البيانات التي تم جمعها، وذلك من أجل تحويل الخوارزميات المعقدة وكم كبير من البيانات إلى بيانات يسهل التعامل معها والتخطيط بناءًا عليها ووضع بعض التوقعات المستقبلية، التي تساعد في عملية صنع القرار من أجل نجاح الأعمال بشكل يعود على المؤسسة بالنفع والربح.

وتتكون البيانات من 3 أقسام وهي:

  • البيانات في صورتها الأولية قبل التحليل، ويطلق عليها Data.
  • والبيانات بعد عملية التحليل والحصول على المعلومات المفيدة، ويطلق عليها Information.
  • والمعلومات المستخلصة والتي تتيح لنا التوقع لكيفية سير العملية التسويقية للمنتجات بشكل يضمن تحقيق نسبة مبيعات هائلة، وهي ما يطلق عليه Knowledge.

طرق القيام بعملية تنقيب البيانات:

تحتاج عملية التنقيب عن البيانات العديد من المكونات والتي من خلالها تمر العملية بعدة مراحل نتعلمها في دورة تنقيب البيانات، بدءاً من تحويل المواد الخام الأولية (البيانات الأولية قبل التحليل)، ووصولاً لمرحلة التحليل والتنقية ( تحليل البيانات للحصول على المعلومات)، وحتى التطرق للمرحلة النهائية وهي التقييم ( تقييم مدى إمكانية الإستفادة من المعلومات المستخلصة، والعمل على تطويرها لإستخدامها في علية صنع القرار)، ولذلك تعد عملية الـ Data Mining من أهم العمليات التي تسهم في تحديد خطط وإستراتيجيات العمليات التنفيذية بالمؤسسة، ومن ثم توقع النتائج وتعديل الإستراتيجيات المتبعة لزيادة أرباح الشركة، والحد من الخسائر المتوقعة من خلال تجنب العوامل التي تؤول إليها.

شرح data mining
شرح data mining

العوامل المؤثرة على جودة البيانات:

الضوضاء Noise:

فالمقصود بها هنا هو التشويش والتشويه الذي تتعرض له البيانات، مما يؤثر على صلاحيتها للإستخدام، فإذا زادت نسبة التشويش والضوضاء في البيانات الأولية المجمعة أصبحت غير صالحة للإستخدام، ولا بد من الحصول على Data جديدة.

أما إذا كانت نسبة الضوضاء والتشويش الموجود بالبيانات في إطار يمكن إحتوائه، فبالتالي تمر البيانات بعملية التنقية والتصفية، بهدف الحصول على المعلومات التي تؤهلنا للوصول لمعرفة وتوقعات تفيد المؤسسة في الخطط المستقبلية.

تكرار البيانات:

تتسبب البيانات المكررة في إهدار الوقت والأموال التي يتم إستنفاذها في التحضير لعملية جمع البيانات الأولية للحصول على معلومات مفيدة يمكن إستخدامها.

المتغيرات:

وهي البيانات القابلة للتغير، وهي تختلف في مكنونها عن الضوضاء، حيث تؤثر الضوضاء بشكل سلبي على جودة البيانات المجمعة، مما يؤثر بدوره على عمليتي التحليل والتنقية، والعوامل المتغيرة تتم محاولة إكتشافها، ومن ثم إستبعادها؛ حتى يمكننا تنقية البيانات من كل الشوائب التي تشوبها، وإستخلاص معلومات سليمة تفيد في عملية تحليل البيانات وصنع القرار.

فقدان البيانات بمرور الوقت:

تتغير حاجات المستهلكين والعملاء بمرور الوقت، وبالتالي تتعرض البيانات للفقدان والتلف بعد أن أصبحت غير مستخدمة، مما يؤثر على جودة تحليل وتنقيب البيانات.

مشاريع تنقيب البيانات
مشاريع تنقيب البيانات

توقعات عن عملية تنقيب البيانات في المستقبل :

  • بعد أن ثبتت أهمية عملية التنقيب عن البيانات في جميع المجالات الخاصة بمختلف المؤسسات العامة والخاصة، فمن المتوقع أن تكون دورة تنقيب البيانات والقدرة التحليلية لإستخلاص المعلومات المفيدة من أهم شروط الحصول على وظيفة أحلامك، ويمكنك التعرف أكثر والتعمق في تحليل البيانات من خلال التسجيل في دورة تنقيب البيانات المدفوعة والتي توفرها شركة برادفورد  Bradford للطلاب المتخصصين في مجالات إدارة الأعمال والأنظمة الإلكترونية، حيث يتم فيها تأهيل الطالب أو المتدرب للتمكن من إحتراف عملية التنقيب عن البيانات، مما يؤهله للخوض في الحياة العملية بكل قوة وإكتساح سوق العمل بنجاح مبني على خبرة حقيقية ودراسة متطورة.
  • ومن المتوقع أن تستخدم عملية تنقيب البيانات من قِبل جميع المؤسسات بمختلف دول العالم النامي ممن يرغبون بالتقدم، وتحقيق النجاح مما يساعد على الإرتقاء بالمستوى الإقتصادي للبلاد.
  • كما أنه من المتوقع أن تزداد الميزانية الخاصة بعملية التنقيب عن البيانات؛ لما أثبتته من توقعات صحيحة والتي بدورها ساعدت الكثير من المؤسسات لتحقيق النجاح وإجتياح الأسواق العالمية، كما حدث مع شركة امازون للتسويق الإلكتروني، وما يتبعها من شركات عالمية ومؤسسات كبرى.
  • وبالرغم من خطورة عملية التنقيب عن البيانات، والتي تتمحور حول إختراق بيانات المستخدمين والمواطنين عامةً، بهدف تحديد أكثر المنتجات المستخدمة ودمجها مع منتجات أخرى لتحسين عملية البيع، ويمثل الفضاء السيبراني كارثة أمنية حقيقية يتعرض فيها المستخدمين للخداع والسرقة، مما يجعل ما يسمى بالخصوصية على شبكة الإنترنت أمر مستحيل، وبالتالي يتعرض الكثير من العملاء والمستخدمين للإستغلال.